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        2020年深圳交通利好:开通7条轨道线路 出台更严

        作者:网上赚钱项目
        来源:网络整理
        日期:2020-01-15 08:22:56

        记者在记者招待会上透露,关于2020年深圳交通建设,深圳市交通运输局将实现深汕高速铁路、穗莞深城际机场至前海段的5条高速铁路的建设,将开通7条轨道交通线路,公布更严格的占道挖掘管理方法,开通15条断线线路的停车空间为3条 今年开通七条铁路的距离可达411公里

        发展公共交通是近年来深圳交通工作的重点之一。 市交通运输局建议,2020年全面推进轨道三期、四期工程建设,年内将开通2号线东延、3号线南延、4号线北延、6号线、8号线一期、10号线等7条线路,加快11条线路、411公里轨道运营网络的形成。 同时,推进轨道四期调整计划批准,开始建设四期调整线路,启动五期线路前期研究。

        对于普通公交和出租车行业,深圳建议建立公交行业“差异化”补贴新机制,2020年优化调整85条以上公交线路,改善10多条区域公交微循环,标准化改造100多个公交站,包括大型企业、保障性住宅区和医院、学校 推进巡航车网合同化改革,试行多元化巡航出租车服务,投入100辆无障碍纯电动出租车,建立更加灵活的巡航车运价调整机制,保障机场等重点区域和跨市长途出租车服务的需求。

        值得注意的是,目前公路客运行业受高铁、顺风车、私家车等影响,客流明显减少。 为了改变这一现状,宝明在会议上表示,深圳将引导客运需求,全面推进道路交通车辆小型化,制定市内微型客运站设置规范,鼓励机场、高铁、大学等特色客运专线的发展。

        深圳阿尔法巴士没有人开公共汽车。

        缓解“停车难”的全市今年增加了3万个以上的停车位

        深圳市汽车拥有量突破350万辆,全市经营停车场只有169万个停车位的“停车难”问题已成为城市交通发展的短板。 针对“停车难”问题,会议建议深圳建设全国停车设施建设示范城市,探索公园、医院、办公楼停车空间夜间开放共享,推进全市停车“一图”建设,加快福田下沙等前三座立体钢巴库建设,网上赚钱项目,推进和推进87个公共停车场建设。 推进80个老区停车设施立体化改造,增加停车空间3万个以上。 2020年,深圳推动原特区外光、坪山、大鹏实施道路停车管理,力争实现道路停车市全权。

        另外,深圳加快城市级智能停车网络平台建设,通过信息化手段提高停车位管理的利用效率,缓解城市停车困难。 研究推动深圳推广智能网络汽车应用示范实施意见,推动建设前海等智能网络汽车应用示范区。 加快北斗高精度定位技术的应用,建设深圳交通北斗地基增强系统,在共享自行车等方面开展应用试验。

        在发展慢行交通方面,市交通运输局表示,深圳将加快轨道三期接木设施建设,完成轨道四期接木设施规划,建立一体连续性慢行交通网。 建设地下自行车停车场,建设风雨连廊30公里,推进改建自行车道300公里以上。 建设共享自行车智能监督平台,优化停车场设置,规划在线电子围栏,加强热点停车场监督管理。

        深圳新一代人工智能发展计划发布 2020年AI核心产

        深圳市新一代人工智能发展行动计划( 2019-2023年)

        深入贯彻创新推进发展战略和高质量发展要求,抓住人工智能发展机遇,夺取人工智能发展顶点,构建人工智能技术开放创新体系,推进人工智能与实体经济的融合发展,构建人工智能产业集群, 加快国际科技创新中心建设,根据国务院《新一代人工智能发展计划》(国发〔2017〕35号)、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展的三年行动计划( 2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315号)、《广东省新一代人工智能发展计划》(粤府〔2018〕64号)等政策措施

        一、指导思想

        深入贯彻习近平新时期中国特色社会主义思想、党的十九大十九届二中、三中全会精神,深入学习习近平总书记对广东的重要演说和对深圳的重要指示精神,支持进一步发挥我市电子信息产业优势,以突破核心技术为道路,构建开放的共享平台, 加快人工智能场景应用,巩固以培育智能经济体系为主攻方向的人工智能算法、芯片等核心环节,发展智能家庭、图像识别等人工智能产品,推进人工智能特色应用模式,促进技术难关、产品应用和产业培育的“三位一体”发展, 将深圳发展为我国人工智能技术创新的发源地和世界第一的人工智能产业高地,深圳向建设中国特色社会主义先行示范区的方向前进,网上赚钱项目,为创造社会主义现代化强国的城市例子提供有力支持。

        二、发展目标

        截至2020年,我市人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范处于国内领先水平,部分领域重要核心技术突破,特色开放创新平台成为行业指标,人工智能成为促进我市产业创新发展的重要引擎,形成新的经济增长点,人工智能产业综合竞争力达到全国之冠 新设10家以上创新生涯,实施20家以上重大科技产业发展项目,引进3~5家国际顶级人工智能团队、5-10家技术领先型研究机构培养。 人工智能核心产业规模突破100亿元,相关产业规模提升到3000亿元。

        截至2023年,我市人工智能基础理论突破,一些技术和应用研究达到了世界先进水平,开放创新平台成为人工智能发展的指标,大力支持广东港澳大湾区国际科技创新中心建设,成为国际一流的人工智能应用引领区。 人工智能创新体系初步建立,人工智能新产业、新职业状态、新模式不断出现。 建设20多家创新生涯,培养20多家技术创新能力处于国内领先水平的顶尖企业,构建10个重点产业集群。 人工智能核心产业规模突破300亿元,相关产业规模提升到6000亿元。

        三、主要任务

        (一)加强前沿基础研究,推动核心技术难关突破。

        注重人工智能产业发展需求,全面巩固人工智能产业发展基础,建设人工智能制造业创新中心和创新载体,预见安排人工智能基础理论和关键技术难关,提高产业领先和技术支持能力。

        1 .加强基础理论研究。 着眼于人工智能重大科学的前沿,在理论和应用基础两个层面组织重大基础科学研究专业,突破人工智能领域的共同理论问题,巩固人工智能科学的理论和技术基础。 支持在大数据人工智能、媒体间知觉计算、混合强化智能、集体智能、自主协调控制和优化决策、自主智能无人系统创新框架、高级机器学习、类脑智能计算理论和方法等重点领域开展研究。 (责任单位:市科技创新委员会)

        栏目1基础理论研究

        深刻的学习理论。 研究机器学习的基础理论和方法,如深入学习、分散学习和对话、小样本学习、强化学习、过渡学习、无监督学习、弱监督学习、自主学习等学习理论和高效模式。

        类脑智能计算理论。 形成类脑复杂系统和类脑控制等理论和方法,着重突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习和推理理论,构建大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。

        媒体间知觉计算理论。 研究意识、自然语言、人、自主学习、推理引擎等感知和计算方法,着重突破低成本低功耗、复杂场景、自然环境下听觉和语言感知等理论和方法,实现超人感知和高动态、高维、多模式分布式大场景感知。

        混合强化智能理论。 研究人与人的混合强化智能、人与人的智能共生的行为增强与脑机的协作、机器的直观推理与因果模型、联想记忆模型与知识进化方法。 开发人机协调智能系统、复杂数据和任务混合强化智能学习方法、云机器人协调计算方法等。

        集体智能理论。 研究群体智能结构理论、方法和算法,建立群体智能激励算法,形成基于互联网的群体智能理论体系。

        #p#寻呼标题#e#自主协调控制与优化决策理论。 研究面向自主无人系统的协调感知交流、控制与优化决策、人机三元协调与互操作等理论,形成自主智能无人系统的创新理论体系。

        2 .突破核心技术。 开发面向人工智能的重要基础软件,发展数据深度搜索、知识深度学习、神经网络等核心算法,加强计算机视觉优势,发展下一代语音识别技术、媒体间感知技术、自主智能技术,形成成熟、完善的技术体系。 (责任单位:市科技创新委员会、发展改革委员会、工业和信息化局)

        第2栏的关键技术挑战

        计算机视觉技术。 研究人类视觉认知与交流激励,研究面向现实复杂环境的多模式生物特征识别、现实场景下多视点目标跟踪与行为分析、文本/图像/视频等多模式数据深度理解、探索与学习等核心模型。

        语音识别技术。 研究新一代语音识别框架、口语语音识别、个性化语音识别、语音视频融合、语音合成等技术的创新应用。

        自然语言处理技术。 研究短文计算与分析技术、跨语言文本挖掘技术和面向机器认知智能的语义理解技术、多媒体信息理解的人机对话系统。

        跨媒体的感知技术。 研究知识服务技术,重点突破知识加工、深度探索和视觉交互的核心技术,形成跨媒体知识图谱,突破知识挖掘、知识图谱构建和学习、知识进化和推理等技术。

        自主无人智能技术。 研究自主无人系统计算结构、复杂动态场景感知与理解、实时精确定位、复杂环境自适应智能导航等通用技术。 突破无人机自主控制技术、汽车等交通自动驾驶技术、高级智能自主控制技术、自主机器人技术。

        3 .建设产业创新载体。 建设人工智能制造业创新中心和一些国家、省、市级重点实验室、工程研究中心和技术创新中心等创新载体。 集成企业、大学、科研单位等创新型研发载体优质资源,注重细分领域的重点应用需求,鼓励大学、科研院所与企业合作建设人工智能技术创新平台,在人工智能产业链、创新链、价值链的关键领域开展创新项目合作,创新成果 (责任单位:市科技创新委员会、发展改革委员会、工业和信息化局)

        专栏3人工智能创新载体的建设

        制造业创新中心。 依托深圳市高等学校、科研院所、领导企业等创新主体,建设人工智能制造业创新中心,围绕最尖端的基础研究、核心技术、智能产品和行业的应用,开展技术研究、标准研究、新产品开发、试验验证、推进应用等工作,加快人工智能领域技术创新成果的产业化。

        重点实验室。 设有一些国家、省、市级重点实验室、工程研究中心和技术创新中心。 支持鹏城实验室、基础研究机构开展围绕人工智能的跨学科、共同创新的难关。 协助企业人工智能实验室推进数据挖掘研究、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习等领域的研究与应用。

        国家一级的创新平台。 企业加快国家新一代人工智能开放创新平台建设,促进人工智能技术与多行业的快速结合和产业能力,推进相关算法、模型、数据开放共享,引导更多人工智能中小企业参与合作创新。

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